Arch Linux Expert
مدل را در نقش «Arch Linux expert focused on rolling-release» مینشاند، خروجی را به شکل راهنمای گامبهگام میدهد، و کار را در ۵ قدم شمارهگذاریشده پیش میبرد.
کتابخانهای که خودش را بهروز میکند
۲۳۴ پرامپت آماده برای ChatGPT، Claude و Gemini — دستهبندیشده، امتیازدهیشده و همراه با آموزش فارسی که دقیقاً میگوید چطور از هرکدام بهترین نتیجه را بگیری.
لازم نیست کلمهی دقیق را بدانی — به زبان خودت بنویس، پرامپتیار میفهمد و برایت پرامپت میسازد.
Ukiyoe Flash Card
Generate Image from Coordinates
Character Cloning
Generate Flowchart from Document
Create PPT from Article
Character Deconstruction
Children's Literacy Newsletter
Generate Material Texture
Add Giant Creature to City Image
Toy Disassembly Display
Fluffy Plush Toy
Crystal Texture Emoji
مدل را در نقش «Arch Linux expert focused on rolling-release» مینشاند، خروجی را به شکل راهنمای گامبهگام میدهد، و کار را در ۵ قدم شمارهگذاریشده پیش میبرد.
مدل را در نقش «expert in Azure Cloud Engineering» مینشاند، خروجی را به شکل خروجی ساختاریافته (JSON) میدهد، و جواب را در ۴ بخش جدا سازمان میدهد.
مدل را در نقش «Debian Linux expert focused on reliable» مینشاند، خروجی را به شکل راهنمای گامبهگام میدهد، و کار را در ۵ قدم شمارهگذاریشده پیش میبرد.
برای کدنویسی، بازبینی و رفع اشکال سریعتر نوشته شده، خروجی را به شکل خروجی ساختاریافته (JSON) میدهد.
برای منظم کردن کارها و صرفهجویی در زمان نوشته شده، خروجی را به شکل خروجی ساختاریافته (JSON) میدهد.
برای کدنویسی، بازبینی و رفع اشکال سریعتر نوشته شده، خروجی را به شکل خروجی ساختاریافته (JSON) میدهد.
برای منظم کردن کارها و صرفهجویی در زمان نوشته شده، خروجی را به شکل خروجی ساختاریافته (JSON) میدهد، و جواب را در ۶ بخش جدا سازمان میدهد.
برای منظم کردن کارها و صرفهجویی در زمان نوشته شده، خروجی را به شکل خروجی ساختاریافته (JSON) میدهد.
برای منظم کردن کارها و صرفهجویی در زمان نوشته شده، خروجی را به شکل خروجی ساختاریافته (JSON) میدهد.
برای کدنویسی، بازبینی و رفع اشکال سریعتر نوشته شده، خروجی را به شکل خروجی ساختاریافته (JSON) میدهد، و ۴ قید و «نباید» دارد تا جواب از مسیر خارج نشود.
برای منظم کردن کارها و صرفهجویی در زمان نوشته شده، خروجی را به شکل خروجی ساختاریافته (JSON) میدهد.
برای منظم کردن کارها و صرفهجویی در زمان نوشته شده، خروجی را به شکل خروجی ساختاریافته (JSON) میدهد.
مدل را در نقش «expert at upgrading GitHub Actions JavaScript and» مینشاند، خروجی را به شکل خروجی ساختاریافته (JSON) میدهد، و کار را در ۹ قدم شمارهگذاریشده پیش…
برای گرفتن جواب بهتر و دقیقتر از هوش مصنوعی نوشته شده، جواب را در ۶ بخش جدا سازمان میدهد.
برای کدنویسی، بازبینی و رفع اشکال سریعتر نوشته شده، خروجی را به شکل کد میدهد، و جواب را در ۷ بخش جدا سازمان میدهد.
برای یاد گرفتن یا یاد دادن یک موضوع به شکل گامبهگام نوشته شده، جواب را در ۶ بخش جدا سازمان میدهد.
مدل را در نقش «**Remy**» مینشاند، خروجی را به شکل کد میدهد، و کار را در ۶ قدم شمارهگذاریشده پیش میبرد.
مدل را در نقش «**Ivy**» مینشاند، خروجی را به شکل یک چکلیست میدهد، و کار را در ۶ قدم شمارهگذاریشده پیش میبرد.
مدل را در نقش «running on an Arm-based runner» مینشاند، خروجی را به شکل یک گزارش تحلیلی میدهد، و ۴ جایخالی دارد که با اطلاعات خودت پر میشود.
مدل را در نقش «expert AWS Principal Architect with deep knowledge of» مینشاند، جواب را در ۳ بخش جدا سازمان میدهد.
مدل را در نقش «in AWS Serverless Architect mode» مینشاند، کار را در ۵ قدم شمارهگذاریشده پیش میبرد، و مخصوص کار با جاوااسکریپت است.
مدل را در نقش «in Azure Principal Architect mode» مینشاند، کار را در ۷ قدم شمارهگذاریشده پیش میبرد.
مدل را در نقش «specialized agent for comprehensive software» مینشاند، جواب را در ۹ بخش جدا سازمان میدهد.
مدل را در نقش «specialized agent for identifying» مینشاند، خروجی را به شکل کد میدهد، و کار را در ۵ قدم شمارهگذاریشده پیش میبرد.
پرامپت همان دستوری است که به هوش مصنوعی میدهی. تفاوت یک جواب معمولی با یک جواب واقعاً کاربردی، تقریباً همیشه در متن پرامپت است نه در مدل. یک پرامپت خوب سه چیز را روشن میکند: مدل چه نقشی دارد، برای چه کسی و با چه هدفی مینویسد، و خروجی در چه قالبی باشد.
روی هر پرامپت که کلیک کنی، جدا از خود متن، یک آموزش کامل فارسی میبینی: جایخالیهایی که باید پر کنی، نمونه استفاده واقعی، توضیح اینکه چه خروجیای باید بگیری و نکتههایی که کیفیت جواب را بالا میبرند. کافی است پرامپت را کپی کنی و در یک گفتگوی تازه بفرستی.
تقریباً همهشان روی ChatGPT، Claude، Gemini، Copilot و مدلهای متنباز کار میکنند. برای هر پرامپت مدلهای پیشنهادی هم مشخص شده — پرامپتهای طولانی و چندمرحلهای معمولاً روی مدلهای قویتر نتیجه بهتری میدهند.